KI als Datenpfleger: Warum hochwertige Kundendaten heute kein manuelles Problem mehr sind

Torsten Schwarz, Geschäftsführer, absolit

KI-Einsatz: Dubletten erkennen, Daten bereinigen, Kundenprofile kontinuierlich aktuell halten

Wie KI fehlende Attribute, Interessen und Wahrscheinlichkeiten ableitet

Selbstlernende Modelle überwachen Datenqualität in Echtzeit

First-Party-Daten als Wettbewerbsvorteil: Wie Unternehmen Kundendaten gewinnen

Matthias Klumpe, Partner Manager, elaine

Interaktive E-Mails als First-Party-Datenquelle

Best Practices für Abfragen mit echtem Mehrwert

Daten direkt für personalisierte Kampagnen nutzen

Kundendaten, denen Marketing vertrauen kann: 3 Entscheidungen für verlässlichere Segmente

Patrick Brück, Head of Sales DACH, Brevo

Viele Daten, wenig Wirkung: warum Segmente trotzdem scheitern

3 Entscheidungen für stabilere Zielgruppen und planbare Customer Journeys

Konkrete Checks + ein Erfolgsbeispiel zum Nachmachen

Datengetriebenes Social Media Marketing

Till Weyerhäuser, Managing Director, Mawave

Wie Social Data genutzt werden kann

Wie Insights über Zielgruppen und Kampagnen‑Performance gewinnen

Wie personalisierte Marketingstrategien entwickeln

Der wahre Wert von Kunden: Mit KI-basiertem CLV zur zukunftsfähigen Wachstumsstrategie

Rose Aldahisy, Senior Consultant Customer Experience, Like Reply

Wie den Kundenwert als strategischen Kompass nutzen

Predictive CLV - Ziele & Möglichkeiten

Wachstum datenbasiert steuern

Kundendaten als Profit Center - der Weg zur Daten-Monetarisierung

Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Diplom-Statistikerin, Ahlemeyer-Stubbe Data Mining & More

(KI-)Analysen: Individuelle Kundenerwartungen/-wünsche identifizieren

1-zu-1-Kommunikation mit Relevanz

Optimierung von Strategie und Wirtschaftlichkeit

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