09:00

KI als Datenpfleger: Warum hochwertige Kundendaten heute kein manuelles Problem mehr sind

Torsten Schwarz, Geschäftsführer, absolit

KI-Einsatz: Dubletten erkennen, Daten bereinigen, Kundenprofile kontinuierlich aktuell halten

Wie KI fehlende Attribute, Interessen und Wahrscheinlichkeiten ableitet

Selbstlernende Modelle überwachen Datenqualität in Echtzeit

09:20

First-Party-Daten als Wettbewerbsvorteil: Wie Unternehmen Kundendaten gewinnen

Matthias Klumpe, Partner Manager, elaine

Interaktive E-Mails als First-Party-Datenquelle

Best Practices für Abfragen mit echtem Mehrwert

Daten direkt für personalisierte Kampagnen nutzen

09:40

Kundendaten, denen Marketing vertrauen kann: 3 Entscheidungen für verlässlichere Segmente

Patrick Brück, Head of Sales DACH, Brevo

Viele Daten, wenig Wirkung: warum Segmente trotzdem scheitern

3 Entscheidungen für stabilere Zielgruppen und planbare Customer Journeys

Konkrete Checks + ein Erfolgsbeispiel zum Nachmachen

10:00

Datengetriebenes Social Media Marketing

Till Weyerhäuser, Managing Director, Mawave

Wie Social Data genutzt werden kann

Wie Insights über Zielgruppen und Kampagnen‑Performance gewinnen

Wie personalisierte Marketingstrategien entwickeln

10:20

Der wahre Wert von Kunden: Mit KI-basiertem CLV zur zukunftsfähigen Wachstumsstrategie

Rose Aldahisy, Senior Consultant Customer Experience, Like Reply

Wie den Kundenwert als strategischen Kompass nutzen

Predictive CLV - Ziele & Möglichkeiten

Wachstum datenbasiert steuern

10:40

Kundendaten als Profit Center - der Weg zur Daten-Monetarisierung

Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Diplom-Statistikerin, Ahlemeyer-Stubbe Data Mining & More

(KI-)Analysen: Individuelle Kundenerwartungen/-wünsche identifizieren

1-zu-1-Kommunikation mit Relevanz

Optimierung von Strategie und Wirtschaftlichkeit

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